治愈癌癥是許多科學(xué)家奮斗一生的目標(biāo)?，F(xiàn)在人們已經(jīng)開發(fā)了一些抗癌藥物，癌癥的生存率也逐漸提高，但是這些藥物并不完美。英國(guó)愛丁堡大學(xué)的科學(xué)家們認(rèn)為，活細(xì)胞和組織成像技術(shù)的進(jìn)步，將為癌癥藥物的研發(fā)領(lǐng)域帶來一場(chǎng)***。
 

    《自然癌癥綜述》（Nature reviews caner）是《Nature》旗下介紹癌癥研究最新進(jìn)展的權(quán)威期刊，是世界公認(rèn)的腫瘤研究領(lǐng)域的頂尖綜述雜志。日前該期刊上發(fā)表了一篇綜述，介紹了癌癥研究中成像技術(shù)的發(fā)展。文章寫道，在先進(jìn)成像技術(shù)的幫助下，研究者們將更容易鑒別最有潛力的新藥，并將它們推向臨床試驗(yàn)。

    這篇綜述指出，將生物學(xué)成像技術(shù)整合到藥物研發(fā)的初期，可以為復(fù)雜疾?。ɡ绨┌Y）提供許多寶貴的信息。英國(guó)愛丁堡大學(xué)的研究者們走在了這一領(lǐng)域的前沿，他們將先進(jìn)的成像技術(shù)應(yīng)用到了癌癥藥物的研發(fā)初期。研究顯示，這些成像技術(shù)有助于剔出效果不佳的候選藥物，提高這個(gè)過程的成功率。

    文章介紹到，目前最先進(jìn)的成像技術(shù)，允許科學(xué)家們?cè)诨罴?xì)胞中實(shí)時(shí)監(jiān)控藥物的作用情況。研究人員可以通過自動(dòng)化顯微鏡對(duì)熒光染料進(jìn)行跟蹤，在不同類型的癌細(xì)胞中測(cè)試數(shù)以千計(jì)的候選藥物，篩選最有潛力的藥物分子。這樣的通量是以往難以想象的。

    過去的藥物研發(fā)方案，往往只關(guān)注藥物對(duì)目的蛋白的影響。而現(xiàn)在，科學(xué)家們更傾向于以表型為基礎(chǔ)的研發(fā)策略，因?yàn)檫@種方案可以體現(xiàn)藥物對(duì)抗疾病的整體效果。作者們?cè)谖恼轮袑懙?，以表型為基礎(chǔ)進(jìn)行藥物研發(fā)，可以幫助人們更好的預(yù)測(cè)藥物在患者體內(nèi)的作用模式，提高藥物研發(fā)的效率。

    據(jù)統(tǒng)計(jì)，在所有進(jìn)入臨床試驗(yàn)的藥物中，只有5% 最終會(huì)被批準(zhǔn)用于治療患者。而且藥物在人體內(nèi)的表現(xiàn)，往往與人工環(huán)境大不相同。很多時(shí)候人們直到研發(fā)后期才發(fā)現(xiàn)，治療藥物會(huì)引起出人意料的副作用。這無疑是時(shí)間和成本上的極大浪費(fèi)。

    文章的作者之一，愛丁堡大學(xué)癌癥研究中心的Dr Neil Carragher說：“目前，癌癥藥物的研發(fā)過程耗資巨大，但成功率卻很低。我們率先將生物學(xué)成像技術(shù)融入到癌癥藥物的研發(fā)中，使整個(gè)過程變成高效的流水線作業(yè)。在此基礎(chǔ)上，我們可以更容易地開發(fā)副作用小而且治療效果好的新抗癌藥物。”

    文章總結(jié)道，將先進(jìn)成像技術(shù)、三維系統(tǒng)和小鼠模型結(jié)合在一起，能夠?yàn)榘┌Y的藥物研發(fā)提供一個(gè)理想的平臺(tái)。